工艺编制从20分钟缩到几十秒,这家石油装备企业怎么做到的?


· ·瑞步特AI智能工艺设计平台· ·

 
 

西安瑞步特深耕高端装备工艺数字化6年,让历史工艺经验"活"起来,新人上手周期从1年缩短至3个月。

 
 
1行业痛点

工艺师的经验,是不是只存在人脑子里?

做石油测井仪器、航天精密零件的企业,都有一个头疼事:

老师傅脑子里装着十几年加工参数,离职就带走

历史工艺卡堆了几万页,找一张相似的比重新编还费劲

新人编一张工艺卡要半天,培养周期动辄1-2年

传统CAPP软件只能填表格,不会"思考";进口PDM系统动辄百万、实施半年,还不支持内网部署。

有没有一种办法,让企业的工艺知识真正变成"数字资产",新人也能快速上手?

 
 
2解决方案

 
 
301建立企业基础知识库

把企业多年的BOM、图纸、工艺卡、机床参数批量导入,OCR+NLP自动拆解结构化。

建立知识图谱+向量检索知识库。

让历史数据不再沉睡,变成可检索、可复用的"工艺大脑"。

 
 
402 AI自动匹配

上传新零件图纸,系统自动从库中找到相似度75%-92%的成熟工艺方案,一键复用。

大模型在此基础上生成工艺卡初稿,工艺工程师在此基础上微调、确认。

单张编制时间从20分钟缩短到一分钟。

 
 
503 AI审核+标准文档输出

AI自动校验工序逻辑、公差匹配、机床参数,提前拦截设计错误。

工程师从"手工填表"变成"审核决策",审核工作量减半,审核效率提升。

最终输出:标准化工艺卡、工艺路线、制造BOM、SOP——直接下发车间执行。

 
 
6应用效果&价值

 
 
7真实案例与反馈:某头部石油装备制造企业

累计生成标准化工艺卡片 3000+

工艺编制效率提升 55%

人工审核工作量 减半

新人独立编制周期缩短 60%

实施周期比进口PDM缩短 75%,成本降低 90%

 
 
8平台核心创新:三大行业突破价值

AI 原生工艺推荐与生成,真正复用企业自有 Know-How

AI 多层级自动审核,从降低审核、返工损耗

工艺知识资产永久沉淀,彻底解决人才断层

 
 
9瑞步特差异化核心壁垒

壁垒1: 真实高端装备量产场景沉淀,非纯实验室 AI 算法

壁垒2: 产学研 AI 算法支撑,自有知识产权体系

壁垒3: 分层交付模式,覆盖全规模制造企业

壁垒4: 实施周期短、轻量化

 
 
10关于瑞步特

核心团队10年+石油、航天装备工艺软件经验,产品伴随实际生产迭代3年,所有AI能力都是"车间里长出来的"。

工艺数字化不是买套软件,而是把老师傅的经验变成企业永久资产。

让每一家制造企业,都拥有一个永不退休的工艺专家!

 
END