工艺编制从20分钟缩到几十秒,这家石油装备企业怎么做到的?
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西安瑞步特深耕高端装备工艺数字化6年,让历史工艺经验"活"起来,新人上手周期从1年缩短至3个月。
工艺师的经验,是不是只存在人脑子里?
做石油测井仪器、航天精密零件的企业,都有一个头疼事:
老师傅脑子里装着十几年加工参数,离职就带走
历史工艺卡堆了几万页,找一张相似的比重新编还费劲
新人编一张工艺卡要半天,培养周期动辄1-2年
传统CAPP软件只能填表格,不会"思考";进口PDM系统动辄百万、实施半年,还不支持内网部署。
有没有一种办法,让企业的工艺知识真正变成"数字资产",新人也能快速上手?
把企业多年的BOM、图纸、工艺卡、机床参数批量导入,OCR+NLP自动拆解结构化。
建立知识图谱+向量检索知识库。
让历史数据不再沉睡,变成可检索、可复用的"工艺大脑"。
上传新零件图纸,系统自动从库中找到相似度75%-92%的成熟工艺方案,一键复用。
大模型在此基础上生成工艺卡初稿,工艺工程师在此基础上微调、确认。
单张编制时间从20分钟缩短到一分钟。
AI自动校验工序逻辑、公差匹配、机床参数,提前拦截设计错误。
工程师从"手工填表"变成"审核决策",审核工作量减半,审核效率提升。
最终输出:标准化工艺卡、工艺路线、制造BOM、SOP——直接下发车间执行。
◆累计生成标准化工艺卡片 3000+套
◆工艺编制效率提升 55%
◆人工审核工作量 减半
◆新人独立编制周期缩短 60%
◆实施周期比进口PDM缩短 75%,成本降低 90%
◆AI 原生工艺推荐与生成,真正复用企业自有 Know-How
◆AI 多层级自动审核,从降低审核、返工损耗
◆工艺知识资产永久沉淀,彻底解决人才断层
◆壁垒1: 真实高端装备量产场景沉淀,非纯实验室 AI 算法
◆壁垒2: 产学研 AI 算法支撑,自有知识产权体系
◆壁垒3: 分层交付模式,覆盖全规模制造企业
◆壁垒4: 实施周期短、轻量化
核心团队10年+石油、航天装备工艺软件经验,产品伴随实际生产迭代3年,所有AI能力都是"车间里长出来的"。
工艺数字化不是买套软件,而是把老师傅的经验变成企业永久资产。
让每一家制造企业,都拥有一个永不退休的工艺专家!
